admin 90后带领团队5年为AI“制造超过5亿份食物”，为“数智”产业链贴上“标签”。在位于武汉的青年蓝亿（武汉）智能数据服务有限公司（蓝亿智能）总部的办公室里，26岁的项目经理舒家豪看着电脑屏幕随意查看数据标注的状态。在这张照片中，密集的点云勾勒出了建筑物、车辆和行人的轮廓，它们交织在彩色标记的点和线的网络中，很像“网络街道场景”照片。 “这是一种4D时空序列点云标注技术，可以让车辆的AI理解‘前三秒发生了什么，接下来该做什么’。”舒嘉豪说，他的标注项目从接到订单到交付，就像他的日常生活一样“逆序”。如果错误超过一定阈值，您将不得不返回工作岗位同一天。这里是蓝亿智能的“神经中枢”。武汉科技大学科技园新能源研发基地办公室现有员工30余人，员工平均年龄28岁。在该公司位于湖北省荆州、随州和咸宁的中心，近千名记录员坐在电脑屏幕后面，精确地“标记”人工智能数据。他们共同的使命是为AI行业“做饭”。五年来积累了超过5亿条标签数据，为吉利、蔚来、东风等中国约一半车企的自动驾驶系统提供了必不可少的“数据燃料”。 “AI产业有数据、算法、算力三要素，我们选择了最‘现实’的数据领域。”公司创始人张雪蛟表示。这位90后的履历有些独特。他们学习工业设计以获得学士和硕士学位。之后毕业后，我继续在学校担任辅导员，但现在我正在努力在人工智能数据注释领域站稳脚跟。带领团队。在算法的喧嚣中锚定数据的价值 2020年春天，张雪娇萌生了在校园创业人工智能的想法。他所在的“人工智能基础数据服务团队/车联网”正在准备创业孵化，但他已经意识到，无论算法技术多么先进，如果没有高质量的标注数据，人工智能就会像个“婴儿”一样。当时团队里都是教授、博士，大家都在谈论算法和算力，但涉及到数据标注的人却很少。”张雪娇回忆说，在研究行业报告后，他发现自动驾驶对于数据标注的需求未来五年，汽车将占整个行业的一半。市场“分散、混乱、规模小”，甚至一些最大的公司也面临盈利问题。 “我的专业是工业设计，最懂得‘从需求到产品’。”张雪娇的跨界思维是团队成功的关键。在与我们的团队进行实地研究后，我们发现虽然数据注释看起来“劳动密集型”，但它实际上蕴藏着一些技术秘密。 AI预标注可以提高质量和效率。AI，但是我们精力很大。”张雪娇说。公司第一年，他们聚集在一个小实验室，用电脑搭建了他们的数据标注平台LineAI 1.0版本。如果没有客户，就敲车公司的门。如果没有经验，就跟着我们的工程师学习“智能驾驶数据需要什么？”雪娇的笔记嗯，一早在办公室，更多20多名年轻人聚集在屏幕周围，试图回顾和完善他的标签规则。 “客户是。我们明确表示，‘如果迟到两个小时，我们将停止与您合作’，因此我们连夜修复了 3000 个错误数据。”经过这次“速度考验”，车企成为蓝一智能成长轨迹中的“重要合作伙伴”。舒家豪先生，2000年出生，即刻加入公司，专业从事物联网应用。在面试中，我什至不知道“点云”是什么，但我了解了一切。加入公司两个月后，他在“无聊”的世界中挖了一条技术护城河，并成为标签团队的领导者。目前，蓝亿智能“LineAI”平台已升级至5.0版本。张雪娇最引以为傲的就是他的团队的能力。 “把枯燥的工作变成技术性的工作。”舒家豪刚参加工作时，已经在咸宁基地从事基础数据标注工作一年多了。 “目前我们使用的是AI，我是主要负责审核的人。我负责验证注释者提交的工作，检查轨迹线是否连接以及标签是否正确。 “这项工作看似简单，但实际上需要了解交通规则和驾驶员期望；否则，人工智能会学到错误的东西，汽车就会陷入困境，”他指着屏幕上的轨迹说道。这种创新的“人机协作”模式，让蓝一智能的标签制作成本降低了40%，同时增加了“人”的价值。 “以前数据标注被认为是‘底层工作’，但现在我们的标注员需要既懂智能驾驶，又懂人工智能，才是真正的‘数字智能工匠’。”张雪娇说。团队的技术根源隐藏在每一个细节中。蓝一智能团队预计2023年智能驾驶领域4D标注“时空短片”数据需求将会爆发式增长，我们决定停止3D功能的开发，集中资源攻克4D标注技术工具。果然，2024年，智能驾驶行业将走向“端到端技术解决方案”，“视觉+激光雷达融合+授时”的数据将匮乏。蓝一智能的4D标注平台现在炙手可热。某汽车公司品牌利用其数据提供端到端的驾驶辅助，用户表示这使得变道非常顺畅。 “五年时间，数据量超过5亿条，每一条数据都可以用放大镜看。”张雪娇说。蓝一智能团队，为年轻人写下了“数字智能”的注脚，是武汉“产教融合”的活生生的例子。舒嘉豪的成长轨迹非常典型。从记录员到项目组长再到项目经理，我只用了3年时间。他说：“公司为年轻人提供了足够的成长空间。它曾经领导过一支团队，现有20人，现在负责公司武汉、荆州的三个项目以及顶级评分公司。至于大学生的实习，我们会直接主导这个项目，学生学完就可以开始工作。”这五年来，公司已经培训了上万人，不仅缓解了企业用工荒，也为年轻人铺平了道路。蓝一智能当时的学员有的学习数据标注，现在在汽车公司工作算法，有人回到公司当技术骨干。在张雪娇看来，这就是“创业的意义不在于赚多少钱，而在于让更多人意识到传统行业的工人也可以成为‘数智工匠’。五年前，他进入AI数据标注赛道。五年后，这群年轻人“养活”了拥有5亿精准数据的AI，也为年轻人写下了“数字智能”的注脚。“AI的未来建立在高质量的数据之上，数据的未来掌握在年轻工作者手中。”张雪娇表示，她和她的团队仍在研究标注技术，希望“让每一个精准标注打下坚实的基础，迈向更高层次的智能阶梯”。中青报/中青报记者 杨前成 朱软菊 来源：中国青年报2026年3月27日第03页
（编辑：李东阳）