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“行业对技术浪潮的态度改变了多项选择的问题，”这是关于’如何接受’的必要条件吗？ “ AI的价值最终反映在商业成果中。在2025年上半年，私人银行家成功地扭转了收入的增加，而不是去年的收益，而不是在中国价值杂志上，将AI技术纳入其中央巴士的传统企业优势模型中，但随后在计算机资源中投资了一笔私人的私人资金，这是一项私人的成本。分别为51.95亿元。分别为1005亿元，34.2亿元和296亿元人民币。净收入分别为2.047亿元，4.86亿元和4.19亿元。其他私人银行的运营收入主要低于15亿元，其净收益接近4亿元人民币。例如，上半年，北京方冈银行的运营收益为1031亿元人民币，运营利润为1.23亿元。上半年，富士瓦旺银行的运营收益为449个Myuan Illones，净收益为1.29亿元。值得注意的是，上半年，运营收入的运营收入为51.74亿元人民币，上半年的运营收入为6.51亿元，净收入为-2.41亿元。与去年同期相比，银行的资产，运营收入和净收入减少，但与上一年相比，净收入下降了400％以上。从这个意义上讲，BANK股东Hunan Hansen Pharmaceutical在他的2025年半年度报告中说，与去年同期相比，Hunan Sanxiang银行的利润显着下降，这主要是由于经营小型和微型租赁的难度越来越大。作为一个主要为小型和微型企业客户积分服务的金融机构，信用风险正在增加。此外，作为行业领导者，应考虑到韦伯克在2025年上半年没有透露其表现。根据2024年底的年度Webbank报告，Webbankzhongbank资产量表为651.776亿元。 2024年，韦斯班克（Webbank）获得了38.128亿元人民币的运营收益，净利润为1,0.903亿元人民币。资源贡献和技术能力是关键变量。 “私人银行业务绩效的显着差异的主要原因是资源资助大数据和其他的巨大差距阿里巴巴平台的资源也可以深入地用于执行其数字商业开发模型。 Zeng Gang说，许多中央和可乐私人银行为自己的客户提供了有限的基础，这取决于传统的存款和贷款，这主要是由于抵抗风险和盈利能力较弱。此外，主要的私人银行已经在金融技术，合规职能等方面投入了很多资金，这使他们能够不断优化其成本结构并迅速响应市场变化。但是，许多中央银行和私人银行都有明显的不便，人才，风险管理以及他们的商业节奏，这是一种节奏，导致越来越严重的差异。实际上，私人银行专注于零售信用的发展，为小型和微型县，个人消费等提供PRI信用支持，其客户的订阅特征很明确。随着其他银行业务的沉没，私人银行S在同事之间面临激烈的竞争，削弱了他们差异化的竞争优势。在某些私人银行中，其商业结构相对单身，其技术力量不足，因此，其存款业务和贷款的总体扩张面临压力，因为它们在业务的触角中受到限制。因此，私人银行通常通过以高利率吸引存款来吸引客户，但是保持太长且不可避免的储罐利率不可避免地会增加银行自身的运营成本并降低运营利润。行业专家普遍认为，私人银行应该更多地依靠其业务和手势中的金融技术。该运动不仅涵盖了更多的客户群，而且还将有助于降低成本和支出。在人工智能技术快速发展时，AI无疑是私人银行打破局势的关键。 “我们的目标是为所有人使用AI。LL员工可以使用AI工具来覆盖所有银行线路。随后的大规模应用程序。在私人银行对于私人银行，有三个主要原因。一个是安全问题。出于安全原因，银行通常使用大型模型技术的局部实现。第二个问题是成本。近年来，银行通常面临硬化其IT预算的困难。 IT的一般预算对于小型银行来说，模型的规模与每年在Grandebanks的数亿或数万人的原始技术投资形成鲜明对比。第三个问题是效率。在该行业中，大型建模技术被整合到中央商业场景中，它们很少带来真正的好处。卢·费彭（Lou Feipeng）认为，中国邮政储蓄银行研究人员的AI技术在实施过程中面临着多个挑战，包括数据政府的难度。小型银行通常存在诸如数据量表有限，低质量和弱政府弱点之类的问题。 AI的常见工具不会深刻包括金融行业，这使得很难适应银行批准和中小型数据流程。幻觉也是一个重要的问题。 IA模型可能在财务场景中具有幻觉，这导致决策错误。因此，必须将手动干预措施引入关键链接中，以确保大型模型行为的可靠性。在此过程中，手动审查和其他链接是单独的银行费用。此外，进入和退出之间的不一致也是一个重要的问题。 “ AI项目的投资周期漫长而缓慢，无法取得成果，并且某些银行对他们和效率都很难。特别是，您应该专注于数据和口径标准。
（编辑：广金）
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